> Markdown-версия страницы https://yucca.app/docs/guides/SystemRequirements/RunOnRaspberryPi4/. Оглавление документации — [llms.txt](https://yucca.app/llms.txt), весь текст одним файлом — [llms-full.txt](https://yucca.app/llms-full.txt). Markdown-версия есть у любой страницы: добавьте `.md` к адресу без слеша на конце.

# Тестирование производительности на Raspberry Pi 4

*29.12.2020.*

[![raspberry-pi-4-label](/assets/images/raspberry-pi-4-label-68a585301650b50f99755f8856b67822.png)](https://yucca.app/assets/files/raspberry-pi-4-label-68a585301650b50f99755f8856b67822.png)

Не так давно в Юкка появилась поддержка архитектур ARM и ARM64, и мы сделали тест – сколько камер можно добавить на популярный одноплатный компьютер Raspberry Pi.

## Тестирование

Мы взяли младшую в линейке плату Raspberry Pi 4 с 2 гигабайтами оперативной памяти и плату [Geekworm x832](https://geekworm.com/products/for-raspberry-pi-4-x832-3-5-inch-sata-hdd-storage-expansion-board) для подключения 3,5' HDD. Видео-обзор есть на нашем [Youtube-канале](https://www.youtube.com/watch?v=bF1ogyj0NvU).

Установка на Raspberry Pi и на домашний ПК под управлением Linux не отличаются, нужно только выбрать правильную архитектуру в разделе [документации](https://yucca.app/docs/install/debian.md). Для Raspberry Pi 3 и 4 подойдёт архитектура ARM, а для Raspberry Pi 4 с 8 гигабайтами оперативной памяти выберите ARM64.

После сборки и установки Юкка мы добавили 2 камеры с записью архива на HDD. За сутки получились следующие показатели по утилизации ресурсов: [![01](/assets/images/01-ac55acb5418ba698b875d045d71d0e80.png)](https://yucca.app/assets/files/01-ac55acb5418ba698b875d045d71d0e80.png)

Показатели жёсткого диска (HDD): [![02](/assets/images/02-f960b4faf9b68edf38a4e734644c9121.png)](https://yucca.app/assets/files/02-f960b4faf9b68edf38a4e734644c9121.png)

В плане быстродействия работа на Raspberry Pi мало чем отличается от работы на сервере c AMD64 в датацентре:

Но кому интересно смотреть на производительность при 2 камерах? Попробуем выжать максимум из платы – добавим ещё 10 потоков. Общие показатели: [![03](/assets/images/03-a6cae38d9127fec2d0a1170aa8cee84b.png)](https://yucca.app/assets/files/03-a6cae38d9127fec2d0a1170aa8cee84b.png)

Показатели жёсткого диска (HDD): [![04](/assets/images/04-dacd6e01e4861d334b8e62199a3e43ee.png)](https://yucca.app/assets/files/04-dacd6e01e4861d334b8e62199a3e43ee.png)

Сильно вырос LA, но это нормально так как на каждый поток запускается 2 процесса, много камер - много процессов - много прерываний. Когда LA перевалит за 1 образуется очередь и это повлияет на отзывчивость, но продолжит работать. Всего я смог добавить 21 камеру: [![05](/assets/images/05-513a3709c2004d40e20d855f117bf699.png)](https://yucca.app/assets/files/05-513a3709c2004d40e20d855f117bf699.png)

Архив работает, а вот посмотреть LIVE уже не получилось. Что же на графиках? Там всё плохо – процессор достиг предела – LA больше 5. Общие показатели: [![06](/assets/images/06-51c764f9f6e13d31fcf9fa18284c5bb5.png)](https://yucca.app/assets/files/06-51c764f9f6e13d31fcf9fa18284c5bb5.png)

Показатели жёсткого диска (HDD): [![07](/assets/images/07-d6b9fa33af294e37db202798362de786.png)](https://yucca.app/assets/files/07-d6b9fa33af294e37db202798362de786.png)

Подведём итоги Мы не рекомендуем добавлять в Юкка на Raspberry Pi 4 более 10-12 камер, так как это повлияет на работоспособность и отзывчивость ПО, но и такой результат – отличный показатель для одноплатного компьютера за 35$. Мы уже работаем над усовершенствованной архитектурой и планируем в дальнейшем ещё снизить рабочую нагрузку. Это позволит экономить ресурсы и как следствие добавлять ещё больше камер.

Напоминаем, что существует [платная версия Юкка](https://yucca.app#rate), она может заинтересовать небольших интернет провайдеров, интеграторов видеонаблюдения, средний и крупный бизнес, жилые комплексы, застройщиков и многих других. О дополнительных возможностях и условиях читайте на [сайте](https://yucca.app/). Задать вопрос можно через формы обратной связи, написав на почту <info@yucca.app> или в [Telegram-чат](https://t.me/yuccastream).
