> Markdown-версія сторінки https://yucca.app/uk/docs/guides/SystemRequirements/. Зміст документації — [llms.txt](https://yucca.app/uk/llms.txt), весь текст одним файлом — [llms-full.txt](https://yucca.app/uk/llms-full.txt). Markdown-версія є у будь-якої сторінки: додайте `.md` до адреси без слешу наприкінці.

# Системні вимоги

Для запуску Yucca достатньо наступних ресурсів:

1. CPU (процесор) - 1 ядро
2. RAM (оперативна пам'ять) - 512Мб.
3. DISK (вільне місце на диску) - 1Гб.

Це мінімальні вимоги саме для запуску сервера, про споживання при додаванні камер читайте [тут](https://yucca.app/uk/docs/guides/SystemRequirements/HardwareSelection.md) і [тут](https://yucca.app/uk/docs/guides/SystemRequirements/RunOnRaspberryPi4.md).

## Вимоги до камер

Камера повинна віддавати потік за протоколом **RTSP**, відео повинно бути в кодеку **h264** або **h265**.

## Максимальна місткість сервера

З досвіду наших клієнтів ми дійшли висновку, що в середньому ідеальне співвідношення – це **10 камер на 1 ядро CPU**. Так, припустимо, на сервері з 24 ядрами і частотою процесора *2,5-3,0 Ghz* можна без проблем розмістити 240-250 камер. При більших значеннях починає сильно зростати [LA](https://www.google.com/search?q=what+is+load+average+linux) і можуть спостерігатися артефакти й нестабільна робота.

## Розрахунок дискового простору

Припустимо, що у нас є 150 однакових камер з бітрейтом потоку 2M, з яких ми хочемо писати архів глибиною 14 днів:

* 2 мегабіти на секунду, це 2/8 = 0,25 мегабайта
* 0.25 \* 60 \* 60 = 900 мегабайт за годину
* 900 \* 24 = 21600 мегабайт => 21,6 гігабайт на добу з 1 камери
* 21,6 \* 14(днів) = 302,4 гігабайт за 14 днів з 1 камери
* 302,4 \* 150 = 45360 гігабайт => 45,36 терабайт

Ось така проста калькуляція дозволяє приблизно порахувати, скільки займатиме наш архів. Також варто врахувати, що масиви не варто заповнювати під зав'язку на 99% і хоча б 5-10% краще тримати вільними.