Pruebas de rendimiento en Raspberry Pi 4

29.12.2020.

No hace mucho, Yucca incorporó soporte para las arquitecturas ARM y ARM64, y realizamos una prueba: cuántas cámaras se pueden agregar en la popular computadora de placa única Raspberry Pi.

Pruebas

Tomamos la placa de gama de entrada Raspberry Pi 4 con 2 gigabytes de RAM y la placa Geekworm x832 para conectar un HDD de 3,5'. Hay una reseña en video en nuestro canal de Youtube.

La instalación en Raspberry Pi y en una PC doméstica con Linux no difiere; solo hay que elegir la arquitectura correcta en la sección de documentación. Para Raspberry Pi 3 y 4 sirve la arquitectura ARM, y para Raspberry Pi 4 con 8 gigabytes de RAM, elija ARM64.

Después de compilar e instalar Yucca, agregamos 2 cámaras con grabación de archivo en el HDD. Durante 24 horas obtuvimos los siguientes valores de utilización de recursos:

Valores del disco duro (HDD):

En cuanto a rendimiento, el funcionamiento en Raspberry Pi difiere poco del funcionamiento en un servidor AMD64 en un centro de datos:

Pero, ¿a quién le interesa ver el rendimiento con solo 2 cámaras? Intentemos sacarle el máximo provecho a la placa: agreguemos 10 flujos más. Valores generales:

Valores del disco duro (HDD):

El LA creció mucho, pero esto es normal ya que por cada flujo se inician 2 procesos: muchas cámaras, muchos procesos, muchas interrupciones. Cuando el LA supera 1, se forma una cola y esto afecta la capacidad de respuesta, pero sigue funcionando. En total logré agregar 21 cámaras:

El archivo funciona, pero ya no fue posible ver en LIVE. ¿Y qué muestran los gráficos? Ahí todo está mal: el procesador llegó al límite, el LA es mayor a 5. Valores generales:

Valores del disco duro (HDD):

Resumiendo No recomendamos agregar en Yucca en Raspberry Pi 4 más de 10-12 cámaras, ya que esto afectará la operatividad y la capacidad de respuesta del software, pero incluso este resultado es un excelente indicador para una computadora de placa única de 35 $. Ya estamos trabajando en una arquitectura mejorada y planeamos reducir aún más la carga de trabajo en el futuro. Esto permitirá ahorrar recursos y, como consecuencia, agregar aún más cámaras.

Recordamos que existe una versión de pago de Yucca, que puede interesar a pequeños proveedores de internet, integradores de videovigilancia, medianas y grandes empresas, complejos residenciales, desarrolladoras y muchos otros. Lea sobre las funciones y condiciones adicionales en el sitio web. Puede hacer una pregunta a través del formulario de contacto, escribiendo a info@yucca.app o en el chat de Telegram.